رضا اسدی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی قطعی - پژوهشکده حمل و نقل و سیستمهای هوشمند، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران
زهرا زاغی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شادی آب پیکر - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در ایران با افزایش 25 درصدی حمل و نقل کالاها در محدوده سالهای 1385 تا 1390 و بروز تصادفات خطرناک جادهای، پیشگیری از تصادفات مرگبار بیش از پیش ضرورت یافته است. در راستای مدیریت و برنامهریزی کارآمدتر به منظور کاهش هزینه، و افزایش ایمنی، در این مقاله سیستمهای تصمیمیار هوشمند مورد توجه قرار گرفته است که در آن دادههای تصادفات با توجه به عاملهای موثر جاده، خودرو، راننده و سیستمهای کنترلی بر اساس شدت حوادث رانندگی طبقهبندی می شوند و قوانین متناظر با بروز تصادف به منظور محاسبهی فراوانی تصادفات و شدت حوادث رانندگی استخراج می گردند. قوانین استخراج شده در این سیستم به منظور کاهش میزان ریسک حمل و نقل در سه فاز به کار می روند: مسیریابی ایمن، زمان بندی ایمن و تخصیص ایمن خودرو به جاده. بدین منظور بر اساس مشخصات جاده، احتمال بروز تصادفات خطرناک پیشبینی میشود و مسیرهای خطرناک از میان توصیههای سیستم حذف میشوند. سپس شرایط زمانی سفر ارزیابی و زمانبندی ایمن توسط سیستم توصیه می گردد. در فاز آخر با توجه به نوع خودرو و مسیرهای موجود ایمنترین تخصیص خودرو به جاده پیشنهاد می گردد. برای ارزیابی سیستم تصمیم یار پیشنهادی از داده های آرشیو تصادفات بریتانیا استفاده می گردد.

الگوریتم هایی طبقه بندی شدت حوادث رانندگی، سیستم تصمیم یار، عملیات خودروهای تجاری، مسیریابی، تخصیص، زمان بندی، استخراج قوانین