رویکرد ترکیبی-تطبیقی نروفازی جهت پیش بینی جریان ترافیک

امروزه تراکم ترافیکی، مسئلهای جهانی است که بوفور در همه جای دنیا مشاهده میشود. فناوریهایی چون سیستمهای حمل ونقل هوشمند نقش اساسی در حل مسئله تراکم ترافیک، ایجاد ایمنی، مدیریت تقاضا و ... که امروزه شبکههای بزرگراهی با آن مواجه هستند، دارند. از جمله مولفه های مهم در این سیستمها، روشهای کارای پیش بینی کوتامدت و یا بلندمدت ترافیک هستند. تا کنون روشهای متعددی برای پیاده سازی موفقیت آمیز این مولفه پیشنهاد شده است ولی با توجه به اهمیت موضوع، تلاش برای ارائه الگوریتم های دقیقتر همچنان ادامه دارد. رویکرد آنلاین ترکیبی ارائه شده در این مقاله، از یک سیستم استنتاجی فازی بعنوان پایهای برای پیش بینی جریان ترافیک در یک، سه و پنج دقیقه آینده در بزرگراه همت استفاده شده و برای مطابقت با آخرین تغییرات ترافیکی در یک روز خاص، توسط شبکه ANFIS به روزرسانی میشود. نتایج حاصل از تست روش، نشاندهنده دقت قابل قبول آن برای بکارگیری بعنوان مولفه پیشبین در سیستمهای حمل ونقل هوشمند است.

Keywords:

پیش بینی ترافیک , منطق فازی , شبکه عصبی- فازی ANFIS , پیش بینی چندین گام آینده