تحلیل چند معیاره و چند رده ای شبکه های حمل و نقل با استفاده از مدل های Mixed GEV : مبانی نظری و متدلوژی

بسیاری از مطالعات در زمینه ی برنامه ریزی حمل و نقل به هر چه واقع بینانه تر ساختن مدلسازی رفتار اختصاص یافته است. مسأله ی مدلسازی انتخاب مسیر نیز از قاعده ی فوق مستثنی نبودهاست. دقت و کارایی بسیاری از تصمیمات گرفته شده در زمینه ی طراحی و توسعه ی شبکه های حمل و نقل، قیمت گذاری مسیر و اتخاذ دیگر سیاستهای مرتبط با مدیریت عرضه یا تقاضا در گروی دقت در پیش بینی الگوی تعادلی ترافیک در شبکه است. به همین جهت توسعه ی مدلهای تخصیص ترافیک تعمیم یافته تر، دقیقتر و با حساسیت بیشتر در سالهای اخیر در ادبیات حمل و نقل مورد توجه بودهاست. این پژوهش به معرفی و توسعه ی مبانی نظری یک رویکرد جدید در تخصیص ترافیک با هدف افزایش دقت، حساسیت و سیاست پذیری در پیش بینی الگوی ترافیک شبکه های حمل ونقل در نتیجه ی بهره گیری از فرضیات رفتاری سالمتر در مدلسازی رفتار انتخاب مسیر اختصاص خواهد یافت. رویکرد پیشنهادی شامل تخصیص ترافیک چندمعیاره (چندمتغیره) و چندردهای و با استفاده از مدلهای مقدار حدی تعمیم یافته ی مخلوط خواهد بود. چهارچوب نظریِ متدولوژی پیشنهادی با جزئیات شرح داده شده و مدل بر روی شبکه های آزمایشی نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین مقایسهای نیز بین رویکرد پیشنهادی با مدل سنتی تک متغیره و تکردهایِ قطعی صورت گرفته که حاکی از تفاوت قابل توجهی میان نتایج دو روش است.

Keywords:

مدلسازی انتخاب مسیر , مدلهای لوجیت و لوجیت مخلوط , پرداخت مدل , دادههای ارجحیت