تعیین اثرات شاخصهای موثر بر آلودگی های منوکسید کربن با استفاده از تکنیک رگرسیون چندمتغیره؛ نمونه مورد مطالعه شهر تهران

امروزه آلودگی هوای کلان شهرها به یک چالش زیست محیطی اساسی تبدیل شده است. در مورد شهر تهران، که 90 درصد از وزن کل آلایندههای هوای آن از خودروها منتشر میشود، منوکسید کربن نسبت به بقیه آلاینده های هوا اهمیت بیشتری دارد، به طوری که بیش از 75 درصد وزن آلاینده های این شهر را در بر میگیرد. در این پژوهش سعی شده است تا با مدلهای کمی، میزان تاثیرگذاری دو متغیر «سطح فضای سبز» و « تعداد خودروهای فعال» بر « میزان آلودگی منو کسید کربن در مناطق» سنجش گردد. بدین منظور، پس از استخراج مقادیر عددی متغیر وابسته از طریق توابع درونیابی در محیط GIS و وارد کردن آنها در معادله رگرسیون چندمتغیره با روش گامبهگام مشخص گردید که متغیر « سطح فضای سبز » با ضریب تاثیرگذاری 0.435- و با داشتن درصد معناداری حدود 95 % نقش مهمی را در کاهش میزان آلایندگی منوکسید کربن ایفا میکند و این در حالی است که میزان خطای متغیر « تعداد خودروهای فعال » بیشتر از 0,05 % بوده است و به همین دلیل وارد معادله رگرسیون نشده است. در نتیجه آمار تعداد خودروهای فعال در تبیین میزان آلودگی منوکسید کربن کافی نبوده و به نظر میرسد باید ضریب فرسودگی خودروها و استاندارد پایین بنزین مصرفی نیز در آن اعمال گردد.

Keywords:

حمل ونقل شهری , منوکسید کربن , GIS , درون یابی , رگرسیون چندمتغیره