CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی ارتباط تزریق واکسن با وضعیت ابتلا به کووید- ۱۹ و بستری در بیمارستان در دانشگاه علوم پزشکی مشهد با استفاده از الگوریتم های یادگیری جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: بررسی ارتباط تزریق واکسن با وضعیت ابتلا به کووید- ۱۹ و بستری در بیمارستان در دانشگاه علوم پزشکی مشهد با استفاده از الگوریتم های یادگیری جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: DSAI01_046
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

داود تنباکوچی - کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
مریم سالاری - استادیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
احسان موسی فرخانی - استادیار، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
ملیحه عباسی فیافه شناس - کارشناسی کامپیوتر (نرم افزار)، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
نادیاسادات تقوی رضوی زاده - کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
وحید قوامی - دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد

خلاصه مقاله:
بنا به دلیل عدم وجود درمان قطعی برای بیماری کووید- ۱۹ ، مردم در سطح جهان با چالش های عمده مراقبت های بهداشتی، اضطراب و استرسروبرو هستند. در حال حاضر واکسن های مختلفی به صورت اورژانس برای این بیماری ارائه شده است. با توجه به اینکه این بیماری نوپدید بوده وکارایی وکارآمدی واکسنها در حال به روزرسانی است؛ انجام مطالعه ای در خصوص تعیین و مقایسه میزان ابتلا و بستری بیماران واکسینه شده (اعم از یک دوز و فول واکسینه) با انواع واکسن های مورد استفاده ضروری و مفید می نماید. نتایج این مطالعه نشان داد در بین افرادیکه واکسن ویروس تضعیف شده دریافتکرده بودند، ابتلای کمتری از سایر افرادی که واکسن مبتنی بر پروتئین یا وکتور زیستی دریافت کردهبودند، گزارش شد. علاوه بر آن از بین واکسنهای تزریقشده، واکسنهای تولید شده مبتنی بر ویروس تضعیف شده مانند سینوفارم و وکتور زیستی، در مقایسه با واکسن های دیگر، خطر بستری در اثر کرونا را بیشتر کاهش می دادند.

کلمات کلیدی:
کووید- ۱۹ ، واکسیناسیون، بستری در بیمارستان، بیماران واکسینه شده کامل، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2008140/