مرضیه سادات دشتکی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد

در این مقاله، یک کنترل کننده MPPT برای استخراج حداکثر توان از منابع انرژی تجدیدپذیر متناوب و نامنظم به طور همزمان پیشنهاد شده است.به همین منظور، الگوریتم کنترل MPPT تکی مبتنی بر RBFN برای سیستم انرژی خورشیدی و بادی هیبریدی برای کاربردهای مستقل و متصل به شبکه،طراحی و تحلیل شده است. عملکرد الگوریتم کنترل MPPT پیشنهادی در هر دو حالت مستقل و متصل به شبکه، تحت شرایط آب و هوایی مختلف، تحلیلمیشود. برای آموزش شبکه MPPT مبتنی بر RBFN پیشنهادی از الگوریتم یادگیری حداقل مربعات متعامد استفاده و شبیه سازی ها در محیط سیمولینکنرم افزار متلب اجرا می گردد. نتایج شبیه سازی، عملکرد بهتر شبکه پیشنهادی در مقایسه با روش MPPT مبتنی بر P&O را نشان میدهند. برای تایید تواناییکنترلر پیشنهادی شبکه، توانهای اکتیو و راکتیو در این مقاله ارائه گردیدند. همچنین، MPPT اصلاح شده پیچیدگی پیاده سازی سیستم هیبریدی را کاهشمی دهد.

کنترل کننده، شبکه عصبی، MPPT، انرژی بادی، انرژی خورشیدی