CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها

عنوان مقاله: امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها
شناسه ملی مقاله: DSAI01_088
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی محمدی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اسفراین، اسفراین، ایران
علی رضوانی فر - کارشناسی ارشد، مهندسی مواد، شناسایی و انتخاب مواد

خلاصه مقاله:
در این مقاله با هدف غلبه بر چالش های طراحی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی، ملاحظات امکانسنجی جهت جایابی و انطباق الگوریتم هایفرااکتشافی هوش جمعی انجام شده است. راهکار پیشنهادی مبتنی بر هوشمندسازی فرآیند طراحی در راستای بهبود عملکرد و کارکردهای سامانه به-واسطه ی ارتقاء ساختار الگوریتم های بهینه سازی مفروض اجابت میشوند. بهره گیری از این الگوریتم ها، بهبود چشمگیری در کاهش حجم زمانی و محاسباتی در حل مسائل موردنظر و حصول شاخصهای کارکردی متنوع و بهینه را بهدنبال دارد. این امر برگرفته از ظرفیت هوشمندانه روشهای هوش مصنوعی در ایجاد یک مصالحه ی بین اهداف متنوع و متعارض مسائل طراحی مهندسی میباشد. دستاوردهای کار حاضر در راستای اکتساب دانش فنی بهره گیری از رویکردهای نوظهور متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی تجهیزات و سامانه های اتوماسیونی حفاظت از خوردگی شناورها می باشد.

کلمات کلیدی:
امکان سنجی، الگوریتم فرااکتشافی، هوش مصنوعی، ICCP ، شناور

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2008182/