طراحی و پیاده سازی یک CRO-PUF قوی با قابلیت اطمینان حداکثری به منظور تولید امن کلیدهای رمزنگاری در کاربردهای مبتنی بر اینترنت اشیا
Publish place: Marine Technology Journal، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 77
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-11-1_001
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
با توسعه و فراگیری اینترنت اشیا، عدم کارآیی روش های رمزنگاری قدیمی اثبات گشت. توابع فیزیکی غیرقابل همسان سازی (PUF) به عنوان یک راه حل سخت افزاری معرفی گردید و در حال حاضر یکی از بهترین انتخاب ها برای تامین امنیت دستگاه های اینترنت اشیا می باشد. ساختار PUF مبتنی بر نوسانگر حلقوی (RO-PUF) یکی از شناخته شده ترین و مطلوب ترین PUFها است. همچنین، مناسب ترین ساختار برای پیاده سازی بر روی FPGA می باشد. در مقایسه با سایر طرح ها، پاسخ های تولید شده توسط RO-PUF قابلیت اطمینان بیشتری دارد. در این مقاله، یک RO-PUF معرفی شده است که حداکثر قابلیت اطمینان را ایجاد می کند، فضای جفت چالش-پاسخ (CRP) بسیار وسیعی دارد و در برابر حملات مدل سازی مقاوم است. در ساختار پیشنهادی یک بلوک مقایسه گر جدید اضافه می شود تا بیت های پاسخ را ارزیابی کند و هنگامی که اختلاف فرکانس دو نوسانگر حلقوی به اندازه کافی بزرگ باشند، بیت های پایدار پاسخ را در خروجی مشخص نماید. ساختار پیشنهادی بر روی برد Xilinx FPGA پیاده سازی گردید. آزمایش ها نشان می دهد ساختار پیشنهادی دارای قابلیت اطمینان بسیار نزدیک به مقدار ایده آل می باشد. همچنین، منحصر به فردی و یکنواختی این ساختار با سایر ساختارها قابل رقابت است. این ساختار به دلیل قابلیت بازپیکربندی در برابر حملات مدل سازی مقاوم است و با توجه به دارا بودن حداکثر قابلیت اطمینان و CRP، این ساختار می تواند برای کاربردهای رمزنگاری سبک وزن گزینه مناسبی باشد.
Keywords:
Authors
حسن ربیعی سادات محله
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مسعود کاوه
دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
سید محمدرضا موسوی
استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
