ارائه یک روش جدید به منظور پیش بینی فشار اکستروژن و شکل منطقه فلز مرده در فرایند ECAE روی بیلت های با سطح مقطه مربع

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 798

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMES05_176

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

Abstract:

در این پژوهش یک روش جدید بر پایه استفاده از شبکه هوش مصنوعی به منظور شبیه سازی میدان تغییر فرم در فرایند اکستروژن در کانال زاویه دار همسان ارائه شده است. به این منظور مختصات نقاط خاصی به عنوان ورودی شبکه و مقدار تایع جریان در نقاط مربوطه به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. معماری شبکه هوش مصنوعی به کار رفته سبب شد تا امکان درون یابی مقدار تابع جریان به کمک این شبکه ره خوبی میسر شود. در ادامه، روش تفاضل محدود جهت محاسبه میدان ساعت و نرخ کرنش به کار گرفته شد و در نتیجه مقدار مولفه های مصرف توان حین تغییر فرم با انتگرالگیری عددی محاسبه گردیدند. در نهای با در نظر گرفتن روش کران بالایی، میزان نیروی تغییر فرم به همراه شکل منطقه مرده در شرایط واقعی تقریب زده شده است. همچنین تحلیل اجزای محدود به عنوان ارزیابی صحت پیش بینی نیروی انجام گرفته به کار گرفته شد و مطابقت خوبی مشاهده گردید. در نهایت، افزایش حجم منطقه مرده و کاهش فشار اکستروژن در اثر افزایش دمای انجام فرایند پیش بینی گردید.

Keywords:

اکستروژن در کانال زاویه دار همسان , شبکه هوش مصنوعی , نظریه کران بالایی , روش اجزای محدود

Authors

حسین گودرزی حیسن آبادی

کارشناس ارشد شکل دهی فلزات، مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ح.گ. حسین آبادی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، ...
  • S.C. Yoon, P. Quang, S.I. Hong, H.S. Kim, Die design ...
  • I. Balasundar, M.S. Rao, T. Raghu, Equal channel angular pressing ...
  • V.P. Basavaraj, U. Chakkingal, T.S.P. Kumar, Study of channel angle ...
  • R. Hill, A general method of analysis for metal-working processes, ...
  • S. Talbert and B Avitzur, Elementary mechanics of plastic flow ...
  • S.F. Hoysan, P.S. Steif, _ S tre amline-based method for ...
  • W. Johnson, H. Kudo, The LSe of upper-bound solutions for ...
  • D.Y. Yang , C.H. Han, B.C. Lee The uSe of ...
  • of axisymmetric extrusion through curved dies, Int. J. of Mech. ...
  • Y.H. Kim, J.H. Park, Upper bound analysis of torsional backward ...
  • C.J. Luis Perez, R. Luri, Study of the ECAE process ...
  • K. Narooei, A.K. Taheri, A new model for prediction the ...
  • MATLAf 7.8.0 (R2009a), Theory Manual, Neural Network Toolbox, 2009. ...
  • B. Krose and P.V. Smagt, An introduction to neural networks, ...
  • F.D. Foresee, M.T. Hagan, Gauss-Newton approximation to Bayesian learning, Proceedings ...
  • D.J.C. MacKay, A practical Bayesian framework for b ack-prop agation ...
  • C.M. Sellars, W.J. McTegart, On the mechanismm of hot deformation, ...
  • J. Chakrabarty, Theory of plasticity, 3rd Ed., Elsevier B utterworth ...
  • نمایش کامل مراجع