زهرا محمدیان - دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش ذخیره و بازیابی اطلاعات، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاهفردوسی مشهد

تحلیل داده های کتابخانه ای در متاورس با استفاده از استراتژی های هوش مصنوعی، مرز جدیدی در مدیریت و استفاده بهینه ازاطلاعات ایجاد می کند . این رویکرد، با کمک فناوری های پیشرفته، فرصت هایی نوین برای کشف دانش و الگوهای پنهان درمجموعه های عظیم داده ای فراهم می آورد. استفاده از هوش مصنوعی به منظور پردازش و تحلیل اطلاعات، قابلیت هایی نظیرشناسایی سریع الگوها، مدل سازی ساختار دانش و پیش بینی نیازهای کاربران را بهبود می بخشد. حجم گسترده ای از داده هایکتابخانه ای می تواند با استفاده از تکنیک های داده کاوی و ماشین یادگیری مورد بررسی قرار گیرد، و این امر منجر به کشف منابعجدید و ارتقاء خدمات کتابخانه ها می شود. در متاورس، که یک محیط دیجیتال تعاملی و گسترده است، این فرایندها می توانندتوانمندی های کتابخانه های دیجیتال را به شکل چشم گیری افزایش دهند. تجزیه و تحلیل هوشمندانه داده ها در متاورس کمکمی کند تا کاربران به طور موثرتری با منابع ارتباط برقرار کنند و از تجربه های ایمرسیو بهینه تری بهره مند شوند. این چکیده،جزئیات بیشتری در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی AI برای سازماندهی، تحلیل و پیش بینی رفتار کاربران در فضایکتابخانه های مجازی ارائه می دهد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهند که استفاده از روش های هوش مصنوعی می تواندبه طور قابل توجهی در درک عمیق تر نیازهای اطلاعاتی و بهبود کارایی و کیفیت سرویس دهی کتابخانه ها موثر واقع شود.

کتابخانه، متاورس، هوش مصنوعی، داده