پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده ازروشهای هوشمند

دریاچه ارومیه به عنوان یکی ازبزرگترین دریاچه های ایران نقش مهمی درمحیط زیست و اقتصادشمال غرب کشور دارد این دریاچه درطی هشت سال اخیر با افت تراز آب درحدود 2/5متر مواجه شده که این امر کاهش بسیارشدید مساحت دریاچه را به دنبال داشته است دراین راستا بررسی روند تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه می تواند راهگشایی برای رفتارشناسی تغییرات این پیکره آبی گردد بدین منظور دراین مطالعهکارایی روشهای هوشمند برنامهریزی ژنتیک سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی و رگرسیون چندگانه برای پیش بینی تراز سطح آب دربازه های 6و12و18و24ماه بعد مورد بررسی قرارگرفته است دراین تحقیق داده های میانگین ماهانه تراز سطح اب دریاچه ارومیه دربازه زمانی بین سالهای 69تا91 برای واسنجی و صحت سنجی روشهای مذکور مورد استفاده قرارگرفته و دقت اینروشها با استفاده ازپارامترهای اماری جذرمیانگین مربعات خطا میانگین خطای مطلق و ضریب همبستگی مورد بررسی قرارگرفته است نتایج حاصل ازاین مطالعه نشان داد که روش برنامه ریزی ژنتیکی درتمامی بازه ها اعم از6و12و18و24ماه بعدبا داشتن کمترین مقدار خطا بهترین روش درپیش بینی تراز سطح آب می باشد.

Keywords:

پیش بینی , ترازسطح آب , دریاچه ارومیه , روشهای هوشمند