مروری بر مقایسه ی الگوریتم های تبدیل ویژگی مقیاس ثابت sift و surf

در این مقاله، ما به مرور و مقایسه الگوریتم های تبدیل ویژگی مقیاس ثابت SIFT و SURF در حوزه پردازش تصویر می پردازیم. این دو الگوریتم از جمله مهم ترین الگوریتم های تشخیص و توصیف ویژگی در تصاویر می باشند که در بسیاریاز برنامه های بینایی ماشین، بازشناسی الگو، و پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، ابتدا به معرفی مفاهیم اصلی مرتبط با تشخیص و توصیف ویژگی در پردازش تصویر می پردازیم، سپس الگوریتم های SIFT و SURF را به طور جداگانه بررسی و توضیح می دهیم. سپس، با مقایسه دقیق و تفصیلی بین دو الگوریتم، به مقایسه ی مزایا و معایبهرکدام پرداخته و نتایج بدست آمده را مورد ارزیابی قرار می دهیم. در نهایت، کاربردها و چالش های موجود در استفاده ازاین الگوریتم ها را بررسی کرده و پیشنهاداتی برای توسعه و بهبود آینده این حوزه را ارائه می دهیم. این مقاله به پژوهشگران و علاقمندان به حوزه پردازش تصویر و داده کاوی کمک می کند تا با الگوریتم های تبدیل ویژگی مقیاس ثابت SIFT و SURF آشنا شده و از آن ها در پروژه ها و کاربردهای مختلف بهره برداری نمایند.

Keywords:

تشخیص و توصیف ویژگی , الگوریتم SIFT , الگوریتم SURF , پردازش تصویر , مقیاس ثابت , مقایسه الگوریتم ها