ایده آذری - گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه - اصفهان - ا یران

بازی های آنلاین ، به عنوان یکی از محبوب ترین فعالیت های آنلاین ، در سراسر ایران جذابیت بسیاری دارند. با این حال، لگ ها در شبکه های بازی آنلاین مشکلاتی را برای بازیکنان ایجاد می کند که می تواند تجربه بازیکنان را به شدت تحت تاثیرقرار دهد.در این مقاله به بررسی روش های کاهش لگ با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیریماشین پرد اخته شده است.روش های مختلف پیش بینی ترافیک شبکه با الگوریتم های متکی بر شبکه های عصبی۲ مورد بررسی قرار گرفت تا امکان پیش بینی و هدایت بهینه ترافیک فراهم شود. همچنین الگوریتم های یادگیری ماشین برای فشرده سازی داده ها به کار گرفته شد تا حجم داده های مبادله شده کاهش یابد.نتایج حاکی از کاهش میانگین ۳۰ درصدی لگ در بازی مورد مطالعه برود. اسرتفاده از هوش مصنوعی راهکار مناسبی برای بابود عملکرد شبکه در بازیهای آنلاین است.

بازی های آنلاین ، لگ دربازی ،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین