مدیریت کنش گرایانه ریسک شبکه انتقال گاز با داده کاوی و فرایند تصمیم مارکوف
عنوان مقاله: مدیریت کنش گرایانه ریسک شبکه انتقال گاز با داده کاوی و فرایند تصمیم مارکوف
شناسه ملی مقاله: JR_IIESHRM-15-60_002
منتشر شده در در سال 1403
شناسه ملی مقاله: JR_IIESHRM-15-60_002
منتشر شده در در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد صادق بهروز - Ph.D. student of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Branch of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran
محمدعلی افشارکاظمی - Associate Professor, Faculty of Management, Branch of central Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran
عادل آذر - Professor, Management and Accounting Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
عزت اله اصغری زاده - Associate professor of management faculty of Tehran University, Tehran, Iran
خلاصه مقاله:
محمد صادق بهروز - Ph.D. student of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Branch of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran
محمدعلی افشارکاظمی - Associate Professor, Faculty of Management, Branch of central Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran
عادل آذر - Professor, Management and Accounting Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
عزت اله اصغری زاده - Associate professor of management faculty of Tehran University, Tehran, Iran
هدف پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ریسکهای بحرانی و اولویتدار شبکه انتقال گاز و انتخاب اقدام کنترلی بهینه از نظر زمان و هزینه است. در این پژوهش، پیشبینی ریسکها با الگوریتمهای دادهکاوی بر اساس متدلوژی CRISP انجام شده و برای خوشهبندی از الگوریتم K-Means, Kohnen, Two Step و در ادامه، از الگوریتمهای شبکه عصبی، درخت C.۵، نزدیکترین همسایگی و بردار پشتیبان برای طبقهبندی بهرهگیری شده است. اقدام کنترلی بهینه با فرایند تصمیم مارکوف انتخاب و مسئله تصمیمگیری بر اساس استقرای بازگشتی برنامهریزی پویای احتمالی زمان محدود مدلسازی و شبیهسازی شده و تحلیل حساسیت و اعتبارسنجی مدل صورت پذیرفته است. بر اساس نتایج، در ۵۶/۹۷ درصد از دادههای موردتوافق، یادگیری ایجاد شده و صحت و اعتبار مدل دادهکاوی، ۹۲/۸۶ درصد برآورد شده است. همچنین ۱۳ ریسک، بحرانی تشخیص داده شدهاند و نتایج شبیهسازی مدل ریاضی نیز، نرخ بهبود را ۹۲ درصد در هزینه و ۷۷ درصد در زمان اجرای اقدام کنترلی نشان میدهد.
کلمات کلیدی: Risk Assessment, Mathematical Modeling, Data Mining, Markov Decision Process, Gas Transmission Network., ارزیابی ریسک, مدلسازی ریاضی, داده کاوی, فرایند تصمیم مارکوف, شبکه انتقال گاز.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2016929/