محمد صادق بهروز - Ph.D. student of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Branch of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran
محمدعلی افشارکاظمی - Associate Professor, Faculty of Management, Branch of central Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran
عادل آذر - Professor, Management and Accounting Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
عزت اله اصغری زاده - Associate professor of management faculty of Tehran University, Tehran, Iran

هدف پژوهش، ارائه مدل پیش­بینی ریسک­های بحرانی و اولویت­دار شبکه انتقال گاز و انتخاب اقدام کنترلی بهینه از نظر زمان و هزینه است. در این پژوهش، پیش­بینی ریسک­ها با الگوریتم­های داده­کاوی بر اساس متدلوژی CRISP انجام شده و برای خوشه­بندی از الگوریتم K-Means, Kohnen, Two Step و در ادامه­، از الگوریتم­های شبکه عصبی، درخت C.۵، نزدیکترین همسایگی و بردار پشتیبان برای طبقه­بندی بهره­گیری شده است. اقدام کنترلی بهینه با فرایند تصمیم مارکوف انتخاب و مسئله تصمیم­گیری بر اساس استقرای بازگشتی برنامه­ریزی پویای احتمالی زمان محدود مدلسازی و شبیه­سازی شده و تحلیل حساسیت و اعتبارسنجی مدل صورت پذیرفته است. بر اساس نتایج، در ۵۶/۹۷ درصد  از داده­های موردتوافق، یادگیری ایجاد شده و صحت و اعتبار مدل داده­کاوی، ۹۲/۸۶ درصد برآورد شده است. همچنین ۱۳ ریسک، بحرانی تشخیص داده شده­اند و نتایج شبیه­سازی مدل ریاضی نیز، نرخ بهبود را ۹۲ درصد در هزینه و ۷۷ درصد در زمان اجرای اقدام کنترلی نشان می­دهد.

Risk Assessment, Mathematical Modeling, Data Mining, Markov Decision Process, Gas Transmission Network., ارزیابی ریسک, مدلسازی ریاضی, داده کاوی, فرایند تصمیم مارکوف, شبکه انتقال گاز.