عسل سیدآقا - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فرهنگ
علی قرقی - پژوهشگر ارشد در دانشگاه کاردیف انگلستان
علیرضا مجد - دکتری مدیریت بازاریابی ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

با توجه به آنکه نگهداری دام سهم به سزایی در گرمایش جهانی و آلودگی زیست محیطی دارد، چرخه زندگینگهداری گاو و گوساله و تولید محصولات لبنی در یک دامداری در ایران مورد بررسی و بهبود قرار گرفت. دراین مقاله، ما از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده کردیم و سپس توسط الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان تابع ارزیابی تناسب برای به دست آوردن جواب بهینه مورد استفاده قرار گرفت. این رویکرد بهینه سازیمنجر به صرفه جویی انرژی قابل ملاحظ های حدود ۳۲ ٪ نسبت به سناریوی پایه شد . نتایج حاصل از این مدلهاسپس به مدل ارزیابی چرخه حیات (LCA) اضافه شدند تا تاثیرات زیست محیطی و بهره وری انرژی مرتبطبا مصرف برق در تجهیزات زمستانی و روشنایی دامداری را ارزیابی کنند. این به بهبود برخی از پارامترهایLCA منجر شد و برای تصمیم گیرانی که به هدف اجرای روش های محیط زیستی پایدارتر اقدام می کنند،ابزارهای ارزشمندی فراهم می آورد. به علاوه، این مطالعه بر توانمندی یادگیری ماشین (ML) و تکنیک هایبهینه سازی در کاهش اثرات زیست محیطی مرتبط با مصرف برق دامداری از طریق افزایش بهره وری انرژیتاکید می کند

ارزیابی چرخه حیات، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، دامداری، الگوریتمژنتیک