احمد علیاری بروجنی - دکتری، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان
محمد محمدزاده - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
محمد آزادی - دانشیار و عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان

یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار در استخراج چرخه های رانندگی ، دسته بندی و آنالیز داده های جمع آوری شده از مسیرهای آزمون است . در این مقاله یک چرخه رانندگی بر اساس طبقه بندی داده های شهری ذخیره شده از شهر بابل با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، توسعه داده می شود. برای این منظور، داده های مسیرهای شهری در شهر بابل با استفاده از نرمافزار موبایل ذخیره شده است و با استخراج مولفه های اصلی از این داده ها و همچنین ریزسفرها و طبقه بندی آنها در چهار دسته مسیرهای شهری، فرعی ، بزرگراهی و آزادراهی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، سیکل نهایی استخراج شده است . به طور معمول آنالیز ماتریس درهم ریختگی برای طبقه بندیها ی دوتایی یا به اصطلاح باینری صورت می گیرد اما می توان برای طبقه بندی های بیشتر از دو دسته نیز آن را تعمیم داد . نتایج حاصل از آنالیز این ماتریس برای طبقه بندی چند برچسبی داده ها با استفاده از هسته های الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نشان می دهد هسته خطی بهترین عملکرد را در مقایسه با هسته های دیگر دارد و با دقت %۱۰۰ در ماتریس درهم ریختگی ، برای توسعه چرخه رانندگی شهر بابل استفاده شده می شود . همچنین با وجود دقت بالا در طبقه بندی برخی هسته ها ، مدل نهایی آنها قابل اتکا نیست و نمی توان چرخه نهایی را بر اساس آنها برای این نوع داده ها ارائه کرد.

چرخه رانندگی ، داده های شهری، طبقه بندی، ماتریس درهم ریختگی ، ماشین بردار پشتیبان