CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN)

عنوان مقاله: مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN)
شناسه ملی مقاله: NCOGP02_007
منتشر شده در دومین همایش ملی نفت ،گاز و پتروشیمی در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

حجت اله مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی،دانشگاه رازی کرمانشاه
مرتضی مرادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،باشگاه پژوهشگران جوان
یداله منصوری - دانشجوی دکتری شیمی ،دانشگاه رازی کرمانشاه
بهنام یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه رازی کرمانشاه

خلاصه مقاله:
اکسیداسیون فوتوکاتالیستی و معدنی ازپساب پالایشگاه نفت درمحلول آبی کاتالیستی سوسپانسیونی دی اکسیدتیتانیوم TiO2 ،) P25 Degussa %08آناتاس و 20درصد روتایل دریک راکتورکاتالیستی سیار batch انجام شد امزایشات براساس طراحی ترکیب مرکزی CCD انجام شد وبا استفاده ازANN,RSMانالیز گردید به منظور انالیز فرایند چهارمتغیر مهم بطور خلاصه pH(2-10 غلظت کاتالیست 0-100 دما (22.5-52.5 و زمان واکنش (30-150 و حذف TCOD به عنوان پاسخ فرایند مورد مطالعه قرارگرفته است درپایان R2 برای طراحی ازمایشات برابر با 92درصد و برای شبکه عصبی مصنوعی 94.47درصد بدست آمد که نتایج نشان دهنده دقت بیشتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به طراحی ازمایشات است

کلمات کلیدی:
پساب پالایشگاه نفت، نانوذراتTiO2 و طراحی آزمایشات RSM، شبکه عصبی مصنوعی ANN

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/202135/