CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی مصرف انرژی خانگی با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی

عنوان مقاله: پیش بینی مصرف انرژی خانگی با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی
شناسه ملی مقاله: ICCONF09_014
منتشر شده در نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی اسدی - دانشجوی ارشد مهندسی سیستمهای انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران
امیرموسی اباذری - دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه

خلاصه مقاله:
با افزایش مصرف روز افزون انرژی و استفاده بدون حد و مرز از سوخت های فسیلی ، نگرانی های زیادی برای تامین منابع انرژی که مهم ترین عامل زیستی زمین برای بقا در آینده می باشد، ایجاد نموده است . بنابراین ، لازم است تا در بخش های مختلف مانند بخش حمل ونقل و خانگی که بیشترین سهم از مصرف انرژی را در بر دارد، یک نگرشی جدید با مدیریت صحیح مصرف انرژی انجام شود. مدیریت صحیح مصرف انرژی در بخش خانگی ملزم به شناختن عوامل موثر بر میزان مصرف انرژی خانگی است . در این مطالعه ، با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ، مصرف انرژی هر ساختمان پیش بینی شده است .

کلمات کلیدی:
یادگیری ماشین ، مصرف انرژی خانگی ، ماشین بردار پشتیبانی ، رگرسیون لجستیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2021593/