تجزیه وتحلیل تولیدات علمی منتشر شده در جهان در حوزه »بررسی حملات به شبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش لبه « با استفاده از علم سنجی
عنوان مقاله: تجزیه وتحلیل تولیدات علمی منتشر شده در جهان در حوزه »بررسی حملات به شبکه های اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش لبه « با استفاده از علم سنجی
شناسه ملی مقاله: ICCONF09_024
منتشر شده در نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران در سال 1403
شناسه ملی مقاله: ICCONF09_024
منتشر شده در نهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
پدرام حاجی پور - عضو هیات علمی گروه ارتباطات ماهواره ای، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
حسین افتخاری - مشاور سیاست گذاری فناوری، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
مهدی لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
پدرام حاجی پور - عضو هیات علمی گروه ارتباطات ماهواره ای، پژوهشکده فناوری ارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
حسین افتخاری - مشاور سیاست گذاری فناوری، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
با توجه به استفاده از رایانش لبه ای در شبکه های اینترنت اشیا، بررسی انواع حملات ضروری خواهد بود. بنابراین ، در این پژوهش ، برای تعیین زیرحوزههای این مقوله ، از روش هم رخدادی واژگانی (از مباحث مطرح در علم سنجی ) استفاده شده است . علاوه بر این ، کاربردهای این حوزه، با استفاده از نرمافزارهای Bibexcel و VOSviewer و با بررسی ۵۲۴ سند پژوهشی منتشر شده از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۴ میلادی در پایگاه استنادی اسکوپوس مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است . براساس نتایج آماری بدست آمده از تحلیل اسناد موجود، مفاهیمی مانند اینترنت اشیا، رایانش لبه و امنیت شبکه از پرکاربردترین موضوعات پژوهشی در این حوزه می باشند.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا، رایانش لبه ، حملات شبکه ، علم سنجی .
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2021616/