سید جلال الدین غریبی کریک - دانشجو دکتری،گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
مریم آقائی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
صدیقه دریاب - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
مریم مهدی نژاد - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران

یکی از مشکلات بهداشت جهانی که به طور پیوسته در حال رشد است، بیماری مزمن کلیوی است. بیماری کلیوی علاوه بر خطر مرگ و میر، با خطر بالای بسیاری از بیماری های دیگر از جمله بیماری های قلبی عروقی و همچنین هزینه های بالای مراقبت های بهداشتی همراه است. اما این تعداد تنها ۱۰% از افرادی است که برای زندگی به درمان نیاز دارند. اکثریت دو میلیون نفری که برای نارسایی کلیه، تحت درمان قرار می گیرند تنها در پنج کشور به نسبت ثروتمند هستند که ۱۲% از جمعیت جهان را تشکیل می دهند. درحالی که سالانه بیش از یک میلیون نفر در۱۱۲ کشور کم درآمد به دلیل نارسایی کلیوی درمان نشده، جان خود را از دست میدهند که دلیل آن بار مالی عظیم درمان دیالیز یا پیوند کلیه است. از این رو با تشخیص زودهنگام بیماری می توان از بسیاری هزینه های پیش رو جهت درمان آن را کاهش داد. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران کلیوی از طریق داده کاوی مورد کاوش قرار خواهیم داد و نتایج حاصل از پژوهش را ارائه خواهیم داد. تمام عملیات داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها در نرم افزار ریپدماینر انجام شده است، پیش بینی میزان دقت بدست آمده برای بیماری مزمن کلیوی با استفاده از درخت تصمیم ۹۷.۳۳ درصد می باشد.

کلیه، داده کاوی، پیش بینی، الگوریتم درخت تصمیم