صدیقه دریاب - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
سید جلال الدین غریبی کریک - دانشجوی دکتری گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
مژگان آبدار - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران
امیر رضا عابدینی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای، یاسوج، ایران

یکی از مشکلات بهداشت جهانی که به طور پیوسته در حال رشد است، بیماری مزمن کلیوی است. بیماری کلیوی علاوه بر خطر مرگ و میر، با خطر بالای بسیاری از بیماری های دیگر از جمله بیماری های قلبی عروقی و همچنین هزینه های بالای مراقبت های بهداشتی همراه است . بنابراین لازم است که روش هایی برای تشخیص این بیماری در مراحل اولیه وجود داشته باشد. از این رو در این پژوهش با استفاده از اطلاعات مربوط به بیماران کلیوی از طریق داده کاوی مورد کاوش قرار خواهیم داد و نتایج حاصل از پژوهش را ارائه خواهیم داد. تمام عملیات داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها در نرم افزار رپیدماینر انجام خواهد شد. پیش بینی میزان دقت بدست آمده برای بیماری مزمن کلیوی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی ۹۴.۶۷ درصد می باشد.

مزمن کلیوی، داده کاوی، پیش بینی، الگوریتم رگرسیون خطی