محسن قائدی - دانشگاه آزاد اسلامی شهرضا
محمدحسن وکیلی
کبرا پورعبداله
حمید اسدپور

هدف این تحقیق پیش بینی وزن مخصوص نفت خام براساس پارامترهای دما فشارومیزان گاز H2S با استفاده ازمدل شبکه های عصبی می باشد درشبکه عصبی الگوریتم اموزش و تعدادنرون درلایه های پنهان مورد بررسی قرارگرفت که ساختاربهینه 3-8-1 و الگوریتم آموزش Levenberg-Mrquardt با R²=0.9054 و %AAD==0.0019وMSE=3.7352×10 -7 بدست آمد نتایج بدست آمده نشان میدهد توافق خوبی میان نتایج ازمایشگاهی و پیش بینی شده بوسیله شبکه عصبی می باشد باتوجه به نتیجه بدست آمده توسط مدل عصبی میتوان درصنعت نفت جهت پیش بینی وزن مخصوص نفت خام ازشبکه عصبی استفاده نمود.

شبکه های عصبی، وزن مخصوص نفت خام، الگوریتم آموزشLevenberg-Mrquardt