کنترل استحاله مارتنزیتی در فولادهای زنگ نزن آستینتی بوسیله مدل شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 4th National Conference of Metals and Materials Formaing
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,030
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MATFORM04_076
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله، استحاله مارتنزیتی به عنوان یک مرحله اصلی در عملیات ترمومکانیکی ابتکاری برای تولید فولادهای زنگ نزن آستنیتی بسیار ریزدانه مورد توجه قرار گرفت. اثر میزان کرنش، دمای تغییر شکل، نرخ کرنش و اندازه دانه های اولیه آستنیت بر میزان مارتنزیت تشکیل شده در اثر تغییر فرم سرد در فولاد زنگ نزن 301 توسط شبکه های عصبی مدل شد. مدل به دست آمده کارایی بالا و تطابق خوبی با واقعیت از خود نشان داد. با استفاده از این مدل، محدوده مناسب متغیرهای فرآیند برای بهبود اندازه دانه توسط روش تشکیل و بازگشت مارتنزیت کرنشی مشخص شد.
Keywords:
Authors
حامد میرزاده
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس نجفی زاده
استاد دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :