مینا رمضانپورنامقی - دانشجوی ارشد،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری،دانشگاه یزد، ایران
فرناز دهقان - دانشجوی دکتری،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری،دانشگاه یزد، ایران
سیدمجتبی حسینی بامکان - دانشیار،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری ،دانشگاه یزد، ایران

زنجیره تامین به عنوان یکی از اجزای حیاتی هر سازمان، نیازمند روش ها و فناوری های نوین برای بهبود عملکرد وبهره وری است. اخیرا، هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در این زمینه مطرح شده است که با قابلیتتولید داده های جدید، خلاقیت در تولید و پیش بینی فرآیندهای زنجیره تامین می تواند بهبود جشمگیری را در این حوزه فراهمکند. تولید کنندگان صنعتی آماده استفاده گسترده از فناورهای جدید برای سرعت بخشیدن به انتقال از صنعتی سنتی، بهصنعتی "هوشمند هستند، صنعت ۲۴ نشان دهنده دگرگونی مداوم تولید سنتی از طریق یکپارچه سازی دیجیتال, تجزیه وتحلیل داده ها و اتوماسیون است. در این زمینه، مدل های هوش مصنوعی مولد مانند چت جی بی تی نقشی اساسی دربهینه سازی عملیات و افزایش کارایی دارند. با آذعان به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی مولد در مدیریت و کاربردهای عملی،از جمله استفاده از ان برای حل چالش های زنجیره تامین، در این مقاله، مرری جامع بر نقش و چالش های هوش مصنوعیمولد در بهبود عملکرد مدیریت زنجیره تامین ارائه می کنیم.

هوش مصنوعی مولد، مدیریت زنجیره تامین، ریسک زنجیره تامین، پایداری، ChatGPT