حسن دعاگوی مجرد - Department of Electrical Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حامد عبداله زاده - Department of Electrical Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

المان اندازه­ گیر امپدانس زمین رله­های دیستانس خطوط دو مداره در مواجه با خطاهای تکفاز به زمین با مقاومت بالا و همچنین خطاها در مدار نا­مرتبط (مدار دیگر خط) دچار عملکرد نادرست می­­شود. در خصوص مورد نخست رله دچار فرو-رسی (عدم تشخیص خطا) و در خصوص مورد دوم دچار فرا-رسی (تشخیص نابجای خطا) می­گردد. در این مقاله با تخمین آنلاین و توامان فاصله و مقاومت خطا از طریق طراحی و توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی خطی تطبیق پذیر تک لایه، یک المان زمین برای رله گذاری دیستانس زمین خطوط انتقال دو مداره پیشنهاد می­گردد که در برابر خطاهای مقاومت بالا مقاوم بوده و با اعمال یک ساز و کار منطقی بین مقادیر تخمین زده شده فاصله و مقاومت خطا، فرا-رسی آن در برابر خطاهای مدار نا مرتبط جبران می­گردد.  روش پیشنهادی به لحاظ سادگی در ساختار و اصول عملکردی، از نظر پیاده سازی عملی کاملا توجیه پذیر بوده و به لحاظ استفاده از داده های اندازه­گیری در یک انتهای خط نیازمند به کانال ارتباطی بین دو انتهای خط نبوده و در نتیجه از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار می­باشد. عملکرد روش پیشنهادی از طریق مطالعات شبیه سازی در نرم افزار PSCAD/EMTDC مورد ارزیابی قرار گرفته و از نتایج مشخص می­گردد که خطاهای فاز به زمین مستقل از مقدار مقاومت آن با سرعت و دقت بالا توسط این روش تشخیص داده شده، بدون آنکه در مورد خطاهای مدار نامرتبط دچار فرا-رسی گردد.

Double-circuit lines, Distance relays, Ground elements, High fault resistances, irrelevant-circuit SLG faults, artificial neural networks, Fault distance/resistance estimation., خطوط انتقال دو مداره, رله گذاری دیستانس, المان زمین, مقاومت خطای بالا, خطاهای مدار نا مرتبط, شبکه عصبی مصنوعی, تخمین آنلاین فاصله و مقاومت خطا.