CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

انتخاب شریک مالی به منظورکاهش ریسک ورشکستگی در بانک ها بر اساس یک مدل ریاضی و حل آن توسط الگوریتم ژنتیک II

عنوان مقاله: انتخاب شریک مالی به منظورکاهش ریسک ورشکستگی در بانک ها بر اساس یک مدل ریاضی و حل آن توسط الگوریتم ژنتیک II
شناسه ملی مقاله: IMSYM10_164
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت و حسابداری در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

موسی آذرباد - دانشجو دکتری،گروه مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
امیرعباس شجاعی - گروه مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
فرشید عبدی - گروه مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
وحیدرضا قضاوتی - گروه مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران
کاوه خلیلی دامغانی - گروه مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران

خلاصه مقاله:
از اهداف موسسات مالی از جمله بانک ها تقویت زیر ساختهای اقتصادی می باشد که به عنوان بازوی کمکی در اعتلای حوزه مالی فعالیت می کنند. در این راستا بنگاه های مالی می بایست نسبت به برنامه ریزی لازم به منظور افزایش درآمدهای خود اقدام و در صورت عدم توجه به این امر مهم می تواند بروز پیامدهایی را برای این دسته از فعالان اقتصادی به دنبال داشته باشد که از آن جمله می توان به ریسک درماندگی اشاره نمود که این مهم در صورت تداوم می تواند موجب مخاطراتی همانند ورشکستگی موسسات مالی و در نتیجه کاهش سطح اعتماد در بین آحاد اجتماع را به وجود آورد. لذا این مقاله اقدام به ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای کاهش ریسک مذکور با مد نظر قرار دادن افزایش درآمدها و رویکرد ادغام بر اساس انتخاب شریک در حوزه بانکداری می باشد و در ادامه برای حل و بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است . که دراین راستا نسبت به انتخاب ده بانک داخلی و بر اساس اطلاعات موجود در صورتهای مالی این بانک ها نسبت به حل مدل اقدام شده است که نتایج نشاندهنده ترکیبی از بانکها به منظور جلوگیری از ورشکستگی می باشد.

کلمات کلیدی:
درآمد، موسسات مالی ، انواع ریسک ،الگوریتم ژنتیک .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2026517/