امین مهری شرودانی - گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
حامد خدادادی - گروه مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
سیدایمان موسویان - گروه مهندسی پزشکی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

پوسیدگی دندان از جمله بیماری هایی است که اگر دیر تشخیص داده شود، مشکلات بیشتری را ایجاد میکند. این بیماری در اثرترکیبی از عوامل گوناگون شامل باکتری های موجود در دهان، مصرف مکرر غذاها و نوشیدنیهای شیرین، بهداشت ضعیف دهان و دندان به وجودمی آید. هم اکنون در اکثر کلینیک های دندانپزشکی، تشخیص پوسیدگی دندان ها در تصاویر رادیوگرافی، به صورت دستی و توسط دندانپزشکتعیین می شود ، ولی در اثر عواملی مانند: خستگی دندانپزشک، حجم زیاد اطلاعات و... سبب بوجود آمدن خطاهای متعدد می گردد. دراین مقالهیک روش هوشمند برای تشخیص پوسیدگی دندان در تصاویر رادیوگرافی ارائه شده است. در مرحله نخست، فرآیندهای پیش پردازشی لازم برایحذف نواحی مزاحم تصویر جهت حاصل شدن ناحیه دقیق دندان اعمال می گردد ، سپس در مرحله ی قطعه بندی برای تعیین موقعیت دقیق دندان،از روش آستانه گذاری sauvola و برای تعیین مرز دقیق دندان نیز از روش تشخیص لبه ی canny استفاده می کنیم. در ادامه با استفاده ازماتریس هم رخداد سطح خاکستری و شاخص های آشوبی ، به استخراج ویژگی های دندان های سالم و پوسیده می پردازیم، سپس از ماشین بردارپشتیبان به عنوان طبقه بند استفاده می کنیم. در نهایت روش پیشنهادی توانست به دقت ۸۳ % ، ویژگی ۹۰ % دست یابد

تشخیص به کمک کامپیوتر، تصاویر رادیوگرافی دندان، استخراج ویژگی، ویژگی های آشوبی، تشخیص پوسیدگی دندان .