سینا نکوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد
ولی اله درهمی - استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد؛
مسعود میرزایی - استاد، پژوهشکده بیماری های غیر واگیر، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد؛

این پژوهش به موضوع استخراج اختلال های روانی با توجه به داده های مطالعه سلامت مردم یزد می پردازد. با توجه به اهمیتغربالگری و پیشگیری در اختلال های روانی در جامعه پرسشنامه ای طراحی شد و اطلاعات افراد مشخص شده بر اساس کد پستی و خوشه هایشهری ، جمع آوری شده است. در این تحقیق ، سه اختلال افسردگی ، اضطراب و استرس مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد. ابتدا داده هاپیش پردازش شدند و سپس از الگوریتم های مختلف داده کاوی ، مانند ماشین های بردار پشتیبان ، جنگل تصادفی و آدابوست برای تشخیصاختلالات روانی استفاده شد. در این تحقیق بهترین نتایج برای تشخیص اختلال افسردگی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و برای اختلالاسترس و اضطراب از الگوریتم آدابوست به دست آمده است. نتایج حا کی از آن است که دسته بندی های طراحی شده می تواند برای تشخیصاختلال افسردگی به دقت ۸۹ % و مقدار امتیاز F۱ برابر با ۷۲ %، برای اختلال استرس به دقت ۸۲ % و مقدار امتیاز F۱ برابر با % ۷۲ و برای اختلالاضطراب به دقت ۸۶ % و مقدار امتیاز F۱ برابر با ۶۹ % برسد .

اختلال روانی، دسته بند، مطالعه سلامت مردم یزد، یادگیری ماشین