مروری بر تشخیص بیماری آلزایمر از روی تصاویر تشدید رزونانس مغناطیسی ساده و عملکردی درحالت استراحت با استفاده از سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون و بررسی اتصالات عملکردیمغز

بیماری آلزایمر بیشتر در سنین کهنسالی رخ می دهد و به ازای هر پنج سال دو برابر می شود به طوری که تخمین زده شده است که تاسال ۲۰۵۰ تعداد افراد مبتلا به این بیماری سه برابر خواهد شد. آلزایمر منجر به مرگ سلول های عصبی می شود. با استفاده از روشهای مختلف تصویر برداری مانند تشدید مغناطیسی، تشدید مغناطیسی عملکردی و تصاویر PET اسکن تصاویری از مغز تهیه می شودکه میزان آتروفی مغز را نشان می دهند . در مناطق فعال مغز ، جریان خون و اکسیژن بیشتری وجود دارد که با یک ماتریس که نشاندهنده سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون می باشد، نشان داده می شود. اخیرا، به جای شناسایی مناطق فعال، توجه فزاینده ای بهنحوه اتصال، تعامل و هماهنگی بخش های مختلف مغز با یکدیگر برای انجام نوع خاصی از عملکرد شناختی شده است . اتصال عملکردیبه عنوان همبستگی های زمانی بین رویدادهای عصبی فیزیولوژیکی تعریف می شود. در اسکن fMRI در گذر زمان از میلیون ها وکسلتصویر گرفته می شود و تصاویر مغز روی یک اطلس نگاشت می شود تا نواحی مد نظر خارج شوند و افراد از نظر آلزایمر و سالم بررسیشوند. در نواحی مهم استخراج شبکه مغزی عملکردی فرد انجام می گیرد و با پردازش شبکه مغزی شناسایی بیماری صورت می گیرد.در این پژوهش مروری شده است بر مقالاتی که تاکنون در این زمینه انجام شده اند.

Keywords:

بیماری آلزایمر , سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون , اتصالات مغزی , شبکه عصبی یادگیری عمیق