CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

آشکارسازی تغییرات فضای سبز شهر زنجان با استفاده از داده های سنجش از دور در سامانه گوگل ارث انجین اکسپلورر

عنوان مقاله: آشکارسازی تغییرات فضای سبز شهر زنجان با استفاده از داده های سنجش از دور در سامانه گوگل ارث انجین اکسپلورر
شناسه ملی مقاله: EARTHSCI04_080
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه امیدی - دانشجوی کارشناسی مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
اسلام جوادنیا - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
سارا خانبانی - دانشجوی دکتری فتوگرافی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران
سارا گوزلیان - دانشجوی کارشناسی مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان

خلاصه مقاله:
یکی از نیازهای بسیار مهم برای هر جامعه ی سالمی وجود فضای سبز است. چراکه فضای سبز یکی از مولفه های بسیار مهم برای تداوم زندگی بشری در هر جامعه ای خصوصا زندگی شهرنشینی است. از آنجایی که فضای سبز از بخش های مهم حیات آفرین برای یک زندگی باکیفیت است؛ این موضوع کمک می کند تا زندگی در محیط های شهری آرام بخش تر و زیبایی های بی نظیر آ ن نیز افراد پیرامون را یاری می کند تا با خلقی آرام تر زندگی کنند . در عصر کنونی که برخی افراد سودجو در پی تخریب محیط زیست و جنگل ها باهدف تغییر کاربری آنها هستند؛ بر همین اساس ضرورت توجه دست اند رکاران امر به این موضوع (حفظ فضاهای سبز) دوچندان گردیده و این نکته را نباید از نظر دور داشت که حفظ محیط زیست و فضای سبز از نشانه های متقن توسعه یافتگی یا به معنای واقعی نشانه هایی برای توسعه ی پایدار است . هدف از مقاله حاضر، ارزیابی فضای سبز شهر زنجان و مقایسه روند تغییرات فضای سبز با استفاده از تصاویر ۱۶ روزه ی نوری لندست ۸ ، با استفاده از روش های طبقه بندی RF و naive Bayes و CART در منطقه ی مورد مطالعه در سال های ۲۰۱۷ و ۲۰۲۲ می باشد . باتوجه به استفاده از سامانه ی ابری Google Earth Engine Explorer نیازی به پیش پردازش ها و تصحیحاتی همچون تصحیحات اتمسفری، تصحیحات هندسی و تصحیحات رادیومتریکی وجود نخواهد داشت؛ چرا که برروی تصاویر دردسترس دراین سامانه، پیش پردازش ها و تصحیحات صورت گرفته اند . براساس روش های طبقه بندی صورت گرفته، صحت نتایج نقشه های تولید شده با داده های آموزشی بررسی شد که دقت کلی طبقه بندی به روش RF ، ۱۹ / ۸۹ درصد، به روش طبقه بندی naive Bayes ، ۳۳ / ۴۴ درصد و به روش طبقه بندی CART ، ۴۷ / ۹۶ درصد، استخراج گردیده است با استفاده از ویژگی های بافت ماهواره ای نوری، نشان داده شده است که طی سال های ۲۰۱۷ و ۲۰۲۲ تغییری در وسعت فضای سبز وجود نداشته و در برخی از مناطق شهر زنجان سرانه ی فضای سبز رو به افزایش می باشد.

کلمات کلیدی:
سنجش از دور، فضای سبز، لندست ۸ ، RF ، naive Bayes ، CART

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2027670/