بررسی الگوریتم روش پارکر-اولدنبرگ دربرنامه متلب برای تخمین عمق پی سنگ

بعد از برداشت داده های گرانی در منطقه و اعمال تصحیح بوگه کامل، یک سری داده عددی گسسته در نقاط پروفیل یا شبکه برداشت در حوزه مکان بیان می شود. با استفاده از روش وارون تکراری صفحه نامحدود از جمع تبدیل فوریه دوبعدی منشورها با استفاده از روش پارکر اولدنبرگ، مدل سازی داده ها انجام می شود . تفسیر داده ها در بعد فرکانس، پردازش چندبعدی دارد. الگوریتم های تهیه شده براساس روش پارکر - اولدنبرگ، طی تکرارهای متفاوت تا رسیدن به مقدار همگرایی، مدل اولیه را بهبود می بخشد . علاوه بر توابع ریاضی مانند خطای rms ، شواهد زمین شناسی نیز تایید کننده ی نتایج هستند و عمق پی سنگ که به لحاظ زمین شناسی و ژئومورفولوژی تا حدی مورد تایید است، برآورد می شود. این کار توسط برنامه متلب و فیلترهای موجود در آنها انجام می شود که برای تولید فیلترهای مورد نیاز در محیط نرم افزار متلب به کدنویسی نیاز است .درستی الگوریتم را با شبکه بندی خاص بر روی داده های یک مدل مصنوعی امتحان می کنیم و مقایسه نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی با نتایج مطالعات، گویای عملکرد مناسب آن بوده و به عمق متوسط پیسنگ دستمی یابیم که در داده های مصنوعی ۵ کیلومتر است .

Keywords:

گرانی سنجی , پی سنگ , تخمین عمق , الگوریتم