رضا عزیزی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی ایلام

هر سازمانی در اقتصاد متلاطم زندگی میکند و فشارهای مالیاتی، هزینه، رقابت، چالش های انسانی و مالی آن را محاصره کرده است.سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بازاریابی حامی ثبات عملکرد سازمان است. با توسعه سریع فناوری اطلاعات، سیستم های پشتیبانیتصمیم میتوانند به مدیران کسب و کار در تصمیم گیری های علمی کمک کنند. اطلاعات بیش از حد ناشی از هجوم گسترده داده هایخام باعث شده تجزیه و تحلیل سنتی داده ها کافی نباشد . این امر سبب به وجود آمدن یک رشته میان رشته ای جدید در داده کاویشده که هم شامل ابزار آماری کلاسیک و هم یادگیری ماشین مدرن برای حمایت از تجزیه و تحلیل داده ها و کشف دانش از پایگاهداده است . هر چند روشهای داده کاوی در برخورد با مقادیر زیادی از داده ها قدرتمندند، اما اغلب کاربران تجاری در کار با این ابزارهاو مهارت یافتن در آنها به منظور تسهیل کارهایشان در زمینه پشتیبانی از تصمیم گیری دچار مشکلاتی می شوند. تصمیم گیری درمورد میزان فروش و دانستن نقش عوامل داخلی نظیر تبلیغات و بازاریابی، سرمایه گذاری ها اعم از آموزش و تجهیزات، کیفیت تولیدو حتی عامل خارجی مانند تورم و نقش آنها در فروش آینده و به تبع آن تولید و برنامه ریزی، انگیزه اصلی برای ارائه راهکاری جهتبهبود فعالیتهای بازاریابی و تبلیغاتی و بهینه نمودن فروش و انبارش با بکارگیری روشهای نوین داده کاوی است . ابزارهای مختلفداده کاوی از تنوع بالایی برخوردار بوده و هر کدام در شرایط خاصی و متناسب با مسئله مشخصی ارائه شده که موجب کاهشریسک و افزایش کیفیت و دقت در نتایج خروجی تصمیم می شوند. در نتیجه، استفاده از روش های داده کاوی و سیستم پشتیبانیتصمیم میتواند منجر به عملکرد بهتر در تصمیم گیری، بهبود اثربخشی راه حل های توسعه یافته و مقابله با انواع جدیدی از مشکلات شود.

بازاریابی، سیستم پشتیبانی تصمیم، داده کاوی، تجزیه و تحلیل، اثربخشی