محمدجواد حسین پور - عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان ، استهبان، ایران
محمدحسین جهان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شرکت توزیع نیروی برق استان فارس

طلا به عنوان یکی از پر اهمیت ترین فلزات قیمتی در جهان، همواره توجه سرمایه گذاران و تجارت کاران رابه خود جلب کرده است. برای پیش بینی روند قیمتی طلاء از روش های مختلفی استفاده می شود که می توان به روش های تحلیل تکنیکال. تحلیل فاندامنتال، الگوریتم های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی اشاره کرد. با این حال، پیش بینی قیمت طلا چالش های متعددی را به همراه دارد. برای مثال در تحلیل تکنیکال با توجه به الگوها و شاخص های قیمتی گذشته. ممکن است نتایجی بدست آمده با وضعیت فعلی بازار مطابقت نداشته باشد. همچنین، در تحلیل فاندامنتال نیز بر اساس عوامل اقتصادی و سیاسی، قیمت طلا پیش بینی می گردد که این پیش بینی نمی تواند صحت کافی داشته باشد. از همین رو نیاز به یک سیستم قدرتمند جهت پیش بینی روندقیمتی طلا بیش از بیش احساس می گردد. در این پژوهش جهت پیش بینی روند قیمتی طلا از یک مدل ترکیبی استفاده گردیده است که در مرحله ی نخست عملیات پیش یردازش بروی قیمت های طلا صورت می گیرد. در مرحله ی دوم، جهت استخراج ویژگی های رفتاری طلا از شبکه ی عصبی کانولوشن بهره گرفته شده است که خروجی این شبکه به الگوریتم آدابوست جهت پیش بینی روند قیمتی طلا داده می شود. در نهایت برای کسب نتیجه ی نهایی از الگوریتم شاهین هریس جهت ترکیب نتایج الگوریتم های پیش بینی روند قیمت طلا استفاده گردیده است. نتایج روش پیشنهادی بروی مجموعه داده ی طلا که از سایت HistData گرفته شده است. بروی ماه های March, February, January و April سال ۲۰۲۳ براساس معیارهای MAE, RMSE, MSE و R۲ ۲ گزارش گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش ها نشان دهنده ی کارایی قابل قبول روش پیشنهادی جهت پیش بینی روند قیمتی طلا بوده است.

بازارهای جهانی، طلا، پیش بینی روند قیمت، شبک های عصبی کانولوشن، الگوریتم آدابوست، الگوریتم شاهین هریس