امیررضا سرتیپی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
ایمان عطارزاده - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
تورج بنی رستم - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

یکی از ویژگی های بارز و برجسته ی پردازش مبتنی بر مه گسترش خدمات ابری به سمت لبه های شبکه است. این کار باعث می شود تا منابع پردازشی، ارتباطات شبکه ای، کنترل و ذخیره سازی هرچه بیشتر به کاربر نهایی نزدیک شود. آزاین رو مدت زمان و همچنین سربار شبکه برای ارسال و دریافت داده ها کاهش می یابد. مساله تخلیه بار و زمان بندی وظایف یکی از چالش های مهم در زیرساخت رایانش مه محسوب می شود. چرا که تخلیه بار و جایابی بهینه وظایف و درخواست ها، می تواند باعث کاهش زمان اجرا و همچنین کاهش مصرف آنرژی شود. بر همین اساس در این پژوهش یک راهکار فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ارلیه می شود. برای این منظور جهت انجام فرایند تخلیه بار، ابتدا از طریق اطلاعات مربوط به مانیتورینگ منبع و بررسی آنها، وضعیت منابع موجود بدست می آید. سپس توسط الگوربتم بهینه سازی گرگ خاکستری بهترین نود و ماشین جهت فرایند تخلیه بار و زمان بندی وظایف، انتخاب می شود. در انتها راهکار پیشنهادی در محیط شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج حاصل بیانگر بهینه تر بودن راهکار پیشنهادی به نسبت سایر راهکارهای موجود می باشد.

مصرف انرژی، زمان اجرا، رایانش ابر، رایانش مه