CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی شارژ و تخلیه خودروهای الکتریکی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)

عنوان مقاله: بهینه سازی شارژ و تخلیه خودروهای الکتریکی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
شناسه ملی مقاله: ENPMCONF07_098
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

امید نصیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کاوش
اسداله کاظمی - استادیار گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کاوش

خلاصه مقاله:
خودروهای الکتریکی به دلیل عدم نیاز به سوخت های فسیلی، هم از مصرف بی رویه سوخت های فسیلی محدود روی کره زمینجلوگیری می کنند و هم موجب کاهش آلودگی های هوا در کره زمین می شوند و از گرم شدن کره زمین و تغییرات آب و هوایی کرهزمین جلوگیری می نمایند. با این حال، تولید انبوه این خودروها نیاز به حجم انبوهی از انرژی الکتریکی دارد که همین موضوع چالش-های عمده ای را برای سیاست گذاران و شرکت های سازنده خودروهای الکتریکی ایجاد کرده است. در این مقاله، برای رفع مشکلکاهش نوسانات شبکه برق ناشی از کاربری خودروهای الکتریکی، مفهوم شارژ و تخلیه خودروهای الکتریکی در خودروهای الکتریکیمتصل به شبکه یا همان (V۲G) مطرح شده است. برق در طول شبانه روز قیمت های متفاوت داشته و نیز میزان مصرف برقمتناظر هم در ساعات مختلف متفاوت است. در این مقاله، این ایده مطرح شده است که خودروهای الکتریکی می توانند انرژیالکتریکی خود را به شبکه تخلیه کنند و نوسانات آن را کاسته و آن را پایدارتر سازند. در این مقاله، مساله بهینه سازی یک هدفه وچندهدفه شارژ خودروهای الکتریکی با توابع هدف هزینه توان و پایداری توان مطرح و با استفاده از نرم افزار Matlab حل شد.یافته های این تحقیق نشان دادند که الگوریتم PSO می تواند با دقت و همگرایی بالا، مساله بهینه سازی خودروهای الکتریکی را حل نماید.

کلمات کلیدی:
شارژ خودروهای الکتریکی، تخلیه خودروهای الکتریکی، برنامه زمانبندی، مساله بهینه سازی، PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2027813/