محمد کوشکی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید، سرپرست خط تولید شرکت داروسازی پارسیان
فرزاد سلیمانی - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران، ایران

با پیشرفت سریع صنعت، تشخیص عیب نقش مهمی در حفظ سلامت و اطمینان از عملکرد تجهیزات ایفا میکند. عیب یابی تجهیزاتو پایش وضعیت آن به عنوان بخشی از تعمیر و نگهداری سیستم؛ به دلیل کاهش هزینه تعمیر و نگهداری، و افزایش بهره وری اهمیتبسیاری یافته است. هدف از پژوهش حاضر کاربرد هوش مصنوعی در عیب یابی تجهیزات است. بررسی ها نشان میدهد هوش مصنوعییک روش موفق برای نظارت بر وضعیت تجهیزات و تشخیص عیب است. انواع مختلف داده ها از تجهیزات قابل جمع آوری است کهمی توان به داده های ارتعاشی، صوتی، ترموگرافی و آنالیز روغن و ذرات سایشی اشاره نمود. این سیگنال ها می توانند به خوبی عیوبتجهیزات را نشان دهند. همچنین میتوان با توجه به آنالیز داده های جمع آوری شده، زمان خرابی تجهیزات را پیش بینی نمود تا درستقبل از خرابی، تجهیزات تعمیر و یا تعویض گردد. روش هوش مصنوعی برای استخراج داده ها نیازی به عملیات مصنوعی ندارد و خطایعملکرد انسان را تا حد زیادی کاهش میدهد. استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به دلیل محاسبات سریع، دقت بالا و استحکامدر عملکرد، بخش مهمی از نظارت بر وضعیت تجهیزات بوده و وابستگی به پرسنل مجرب را کاهش می دهد.

تشخیص عیب، تجهیزات، هوش مصنوعی، آنالیز داده ها