استخراج ویژگی سیگنال ECG با استفاده از Matched filter
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,009
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_037
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
کمپلکس QRS و پیک موج R دو ابزار مهم در تعیین تغییرات نرخ قلبی (HRV) می باشند. در این مقاله برای آشکار سازی تعدادی از ویژگی های سیگنال ECG از Matched filter استفاده شده است. Matched filter ها درصد سیگنال به نویز را برای یک سیگنال نویزی ماکزیمم می نمایند به همین دلیل سیگنال مطلوب (ویژگیها) به راحتی استخراج میشود. ویژگیهای استخراج شده در اینجا شامل کمپلکس QRS، بازه R-R و سگمنت ST برای سه نوع سیگنال ECG می باشند. از مهمترین قسمت هایی که توسط Matched filter آشکار سازی می شود سگمنت ST بوده از آنجایی که سگمنت ST معمولاً در سطح ولتاژ پائین تری نسبت به کل سیگنال ECG قرار داشته و گاهی نیز غرق در نویز شده به همین دلیل آشکارسازی آن به مراتب مشکلتر از آشکارسازی کمپلکس QRS و پیک موج R است و در نتیجه این امر یک امتیاز مثبت در استفاده از Matched filter برای استخراج ویژگی های سیگنال FCG به شمار می رود. در این مقاله از سیگنال های برچسب خورده پایگاه داده MIT_BIH استفاده شده است که سیگنال ها شامل Long Term ST ، Normal Sinus Rhythm و Arrhythmia می باشند.
Keywords:
Authors
سحر قبادی محبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده
استادیارگروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :