Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

استخراج ویژگی سیگنال ECG با استفاده از Matched filter

Year: 1389
COI: ICBME17_037
Language: PersianView: 2,598
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سحر قبادی محبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده - استادیارگروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Abstract:

کمپلکس QRS و پیک موج R دو ابزار مهم در تعیین تغییرات نرخ قلبی (HRV) می باشند. در این مقاله برای آشکار سازی تعدادی از ویژگی های سیگنال ECG از Matched filter استفاده شده است. Matched filter ها درصد سیگنال به نویز را برای یک سیگنال نویزی ماکزیمم می نمایند به همین دلیل سیگنال مطلوب (ویژگیها) به راحتی استخراج میشود. ویژگیهای استخراج شده در اینجا شامل کمپلکس QRS، بازه R-R و سگمنت ST برای سه نوع سیگنال ECG می باشند. از مهمترین قسمت هایی که توسط Matched filter آشکار سازی می شود سگمنت ST بوده از آنجایی که سگمنت ST معمولاً در سطح ولتاژ پائین تری نسبت به کل سیگنال ECG قرار داشته و گاهی نیز غرق در نویز شده به همین دلیل آشکارسازی آن به مراتب مشکلتر از آشکارسازی کمپلکس QRS و پیک موج R است و در نتیجه این امر یک امتیاز مثبت در استفاده از Matched filter برای استخراج ویژگی های سیگنال FCG به شمار می رود. در این مقاله از سیگنال های برچسب خورده پایگاه داده MIT_BIH استفاده شده است که سیگنال ها شامل Long Term ST ، Normal Sinus Rhythm و Arrhythmia می باشند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICBME17_037. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/202856/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قبادی محبی، سحر و خلیل زاده، محمدعلی،1389،استخراج ویژگی سیگنال ECG با استفاده از Matched filter،17th Iranian Conference on Biomedical Engineering،Isfahan،https://civilica.com/doc/202856

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • T. Srikanth, S. Napper, and H. Gu, "Bottom-Up Approach to ...
  • P. S. Hamilton and W. J. Tompkins, "Adaptive Matched Filtering ...
  • Felipe E. Olvera, "Electroc ardiogram Waveform Feature Extraction Using the ...
  • Efficiet An"ه [4] R. Logier, J. Dejonckheere, and A. Dassonneville, ...
  • John C. Bancroft, "Introduction to Matched filter, " CREWES Research ...
  • George L. Turin, _ Introduction to Matched filter, " IRE ...
  • P. He, M. Kahle, G. Wilson , C. Russell, _ ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,486
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support