استفاده از ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص هویت بر مبنای P300
Publish place: 17th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 977
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_048
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
هدف اصلی این مقاله تمرکز بر روی بهبود عملکرد تشخیص هویت افراد با استفاده از سیگنال مغزی به ویژه در حالت تک ثبت وهمچنین حفظ کارایی عملکرد تشخیص هویت در صورت کم بودن دادههای آموزش مقاومت در برابر اغتشاشات و نویز میباشد. دادههای حاصل ازثبت سیگنال مغزی 5 مرد در حالت مشاهدهی 9 تصویر که یک یا چند تصویر آن را پیش از انجام آزمایش انتخاب کرده بودندمورد بررسی قرار گرفت. تحلیل ها بر روی سیگنال EEG حاوی P300 ناشی از تصویر انتخاب شدهی هر شخصمتمرکز شد.از میان روشهای کلاس بندی متفاوتی که آزمایش شد بهترین عملکرد با بکار گیری ماشین بردارهای پشتیبان حاصل شد. در این تحقیق سیگنال EEG حاوی رخداد p300 هر فرد در فضای دامنه-زمان برای تشخیص هویت مورد بررسی قرار گرفته است و با استفاده از بکارگیری یک روش جدید برای تفکیک چند کلاسه باماشین بردار پشتیبان دستیابی به نتایج مطلوبی در کلاس بندی و شناسایی افراد انجام شد.
Keywords:
Authors
مظفر اقبال
دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی پزشکی – بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلام
حمید باقرزاده رفسنجانی
دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی پزشکی – بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلام
فواد یحیی زاده
دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی پزشکی – بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلام
سیدداود کریمی راد
دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی پزشکی – بیوالکتریک دانشگاه آزاد اسلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :