مریم نورمحمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
نوشین جعفری فشارکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین پورقاسم - استادیار دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

امروزه تولید کلاولانیک اسید توسط Streptomyces Clavuligerus به عنوان یکی از مهمترین ترکیبات آنتی بیوتیکها، اهمیت خاصی پیدا کرده است. در این مقاله بجای سنجش تجربی میزان تولید، الگوریتم خودکاری با استفاده از ویژگیهای استخراج شده از رشد باکتریهادر محیطهای کشت مختلف شامل منابع کربنی چون گلیسرول، مالت، نشاسته و آرد گندم، ارائه می شود. در این الگوریتم با تعریف ویژگی های ساختاری و رنگی همچون تعداد جوانه ها، ضخامت و رنگپذیری هیفها، تراکم باکتری و میزان PH محیط مبتنی بر یافته ها و مشاهدات متخصصان میکروبیولوژیست، میزان تقریبی تولید کلاولانیک اسید بدست می آید و با نتایج مشاهدات کارشناس مقایسه و ارزیابی می گردد. در ساختارپیشنهادی از یک طبقه بند یا به عبارتی یک تخمین زننده مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون استفاده شده است. در نهایت کارایی الگوریتمپیشنهادی برای استفاده متخصصان نشان داده می شود.

کلاولانیک اسید، ویژگیهای ساختاری و رنگی، هیف، تخمین میزان تولید