مدل سازی اثر پیش تیمار مایکروویو براستخراج روغن از دانه های گوجه فرنگی به روش شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: مدل سازی اثر پیش تیمار مایکروویو براستخراج روغن از دانه های گوجه فرنگی به روش شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_FSCT-21-152_013
منتشر شده در در سال 1403
شناسه ملی مقاله: JR_FSCT-21-152_013
منتشر شده در در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
Zahra Mamivand - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Aryou Emamifar - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Fakhreddin Salehi - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Mostafa Karami - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
خلاصه مقاله:
Zahra Mamivand - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Aryou Emamifar - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Fakhreddin Salehi - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
Mostafa Karami - Department of Food Science and Technology, Faculty of Food Industry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, ۶۵۱۷۸-۳۸۶۹۵, Iran
افزایش تقاضای مصرف کنندگان برای استفاده از مواد غذایی طبیعی و بدون افزودنی و همچنین افزایش ضایعات صنایع غذایی، محرک استفاده از محصولات جانبی کارخانههای مواد غذایی در دیگر صنایع غذایی است. تفاله گوجه فرنگی ازجمله ضایعات کارخانههای مواد غذایی است که در کارخانههای تولید رب و سس از گوجهفرنگی تولید می شود. هدف از این پژوهش بررسی اثر پیشتیمار مایکروویو و روش استخراج بر ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی روغن دانه گوجهفرنگی بود. پیشتیمار دانهها با امواج مایکرویوو (۰، ۲۰۰ و ۵۰۰ وات) طی زمانهای مختلف (۰، ۱، ۳ و ۵ دقیقه) انجام و روغن دانهها با روش سوکسله و پرس استخراج گردید. برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی روغن استحصالی شامل بازده استخراج، ویسکوزیته، عدد اسیدی، عدد پراکسید، و مولفه های رنگی شامل روشنایی، قرمزی و زردی ارزیابی گردید. تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس آزمایش فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملا تصادفی در سه تکرار انجام شد. داده های آزمایشگاهی این پژوهش توسط روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی با ۳ ورودی (روش استخراج، توان مایکروویو و زمان تیماردهی) و ۷ خروجی (درصد استخراج، عدد اسیدی، عدد پراکسید، ویسکوزیته، روشنایی، قرمزی و زردی) مدل سازی شد. نتایج مدل سازی به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی نشان داد شبکه ای با ساختار ۷-۸-۳ در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک می تواند درصد استخراج، عدد اسیدی، عدد پراکسید، ویسکوزیته، روشنایی، قرمزی و زردی روغن تهیه شده از دانه های گوجه فرنگی را با ضریب همبستگی بالا و مقدار خطا پایین پیش بینی نماید. بر اساس نتایج آزمون آنالیز حساسیت، روش استخراج در مقایسه توان و زمان پیش تیمار دانهها با مایکرویوو، به عنوان عامل اصلی تعیین گردید
کلمات کلیدی: Artificial neural network, Sensitivity analysis, Tomato seed oil, Microwave, آنالیز حساسیت, شبکه عصبی مصنوعی, روغن دانه گوجه فرنگی, مایکروویو.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2028944/