به کارگیری مدلهای ریاضی برای تفسیر و توجیه تصاویر آنژیوژنز تومورها درMRI

آنژیوژنز یا رگزایی به رشد و تکامل عروق خونی جدید از طریق جوانه زدن سلولهای اندوتلیال مربوط به عروق موجود گفته میشود. که این پدیده ناشی از تحریکاَت شیمیایی در بدن می باشد.پدیده ی آن ژیوژنز پاسخ به ایسکمی یا نرسیدن خون به یکمکان دررشد تومورهای جامد اتفاق می افتد . بررسی شبکه ی عروقی به جهت تشخیص بدخیمی و خوش خیمی بافت برای ما بسیاربا اهمیت است. تومورها در مراحل اولیه و بدون شبکه ی عروقی تنها تا 1 یا 2 میلیمتر رشد می کنند اما تومور برای رشد بیشتراحتیاج به اکسیژن و مواد غذایی دارد که باید از طریق رگهای خونی که طبق پدیده ی آنژیوژنز به وجود می آیند تامین شود. مدالیته ها و روشهای مختلفی برای تصویربرداری از آنژیوژنز از جمله MRI وجود دارند که با روش DCE-MRI می توان به اطلاعات کمی و شبه کمی از قبیل حجم خون ، جریان خون (K(ep),K(tranc، نفوذ پذیری رگها Ve و EES و غیره دست یافت.محققین و دانشمندان تلاش نموده اند تا با ارائه ی مدلهای ریاضی ، آماری و احتمالی مختلف برای این پدیده و اعمال فاکتورهای موثر بر آنژیوژنز در این مدلها بتوانند اتفاقاتی که امکان دارد رخ دهد را پیش بینی کنند و نیز با آگاهی از مکانیسم پیشرفت سرطان ، روشهای درمانی مرسوم را ارتقاء داده و یا اینکه روشهای درمانی جدیدتری را ارائه نمایند.

Keywords:

آنژیوژنز DCE-MRI , مدلسازی ریاضی , پارامترهای فارماکوکینتیک