زهرا وهابی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست - دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
شهریار غریب زاده - دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

اگزوداها از اولین علائم بیماری رتینوپاتتی دیابتی هستند . آشکارسازی به هنگام می تواند باعث کاهش ریسک بینایی شود . .اگزوداها بیانگر وجود تورم در شبکیه نیز می باشد. اگر اگزوداها به ناحیه ی ماکولا گسترش یابد، بینایی کاهش می یابد. تصاویر رنگی عمقی چشم در آزمایش های خودکار به منظور شناسایی به هنگام علائم و درمان سریع بیماری استفاده می شود. اگزوداها به رنگ سفید یا زرد یا اشکال و مکان های مختلف، اغلب به صورت خط یا دسته هایی در اطراف میکروآنوریزم ها وجود دارند . پیشنهاد این مقاله در ارائه روش خودکاری بر ای شناسایی اگزودا در تصاویر با کنتراست پایین و بدون اتساع مردومک به کمک خوش ه بندی فازی C-Mean است. پس از بهبود کنتراست ٤ ویژگی برای تقطیع استخراج گردید که شامل شدت، گرادیان، رنگ و نوع بافت می باشد. پس از بررسینتایج و مقایسه ی آنها با نتایج اصلی، کارایی ر وش با پارامتر صحت ارزیابی شد . برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم ١٥٠ تصویر از پایگاه داده ی MESSIDOR استفاده شده است .. در صد صحت به دست آمده در شناسایی اگزودای سخت با این روش 98/17% است.

اگزودا، رتینوپاتی دیابتی، اپتیک دیسک ،عملیات مورفولوژیکی ،خوشه بندی فازی C-Mean