سحر فرزانه زارنجی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
ابراهیم خاکدل - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد، تبریز، ایران

در شبکه های حسگر بی سیم (WSNها)، گره های منبع محدود در محیط های پویا و بدون نظارت فعالیت می کنند. برای توسعه کاربردهای قابل تطبیق و پویا در WSNها، مدیریت منابع هوشمند و توزیع شده ضروری است. در این مقاله، چارچوب مدیریت منابع مبتنی بر یادگیری تقویتی دو لایه ارائه شده است. این چارچوب به گره های حسگر اجازه می دهد که وظایف خود را با استفاده از اطلاعات محلی برنامه ریزی کنند و لایه دوم با تنظیم پارامترهای عملیاتی، سیستم را به سوی هدف بهینه سازی هدایت می کند. عملکرد این چارچوب با استفاده از یک کاربرد ردیابی هدف نشان داده شده است و در نهایت با روش های دیگر مقایسه شده است، نشان داده شده که چارچوب یادگیری تقویتی دو لایه به طور قابل توجهی کارآمدتر از روش های سنتی مدیریت منابع عمل می کند.

شبکه های حسگر بی سیم، مدیریت منابع، زمانبندی وظائف، یادگیری تقویتی، ردیابی هدف