آزاده پیرحیاتی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
حامد سپهرزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

امروزه علم و انجام تحقیقات به سرعت در حال تغییر است و روند افزایش تولید داده ها در تمام علوم از جمله شبکه های کامپیوتری درجریان است. در این مقاله مروری بر تلاش های محققان، متمرکز بر بهبود عملکرد مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) در شبکه های بی سیم،ارائه میشود. در حالیکه تحقیقات تمام لایه های پشته پروتکلی را در نظر می گیرند، اما بیشتر در سه لایه فیزیکی (PHY)، کنترل دسترسیرسانه (MAC) و شبکه متمرکز می شوند. در این پژوهش ابتدا به موضوع یادگیری ماشین جهت بهبود عملکرد در شبکه های بی سیمپرداخته می شود، سپس تحقیقات و کاربردهای یادگیری ماشین بررسی میشود. از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازیتنظیمات پارامترهای ارتباط بی سیم برای دستیابی به بهبود کیفیت خدمات شبکه و کیفیت تجربه کاربر استفاده میشود. این رویکردها درسه دسته بیان میشود: تحلیل رادیویی، تحلیل MAC و رویکردهای پیش بینی شبکه، و به دنبال آن زیرمجموعه های درون هر کدام بهصورت گسترده تر مورد بحث قرار می گیرد.

شبکه بی سیم، بهبود عملکرد، یادگیری ماشین، لایه فیزیکی، MAC