فاطمه علی فرسنگی - دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی،گروه مهندسی کامپیوتر،واحد کرمان،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد کرمان،ایران
سوده شادروان - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

شبکه های اجتماعی برای شبکه سازی , ارتباطات و به اشتراک گذاری محتوا جایگاه بسیار خوبی را در جامعه پیدا کرده اند. اپلیکیشن هایشبکه های اجتماعی, حجم عظیمی از داده ها را به صورت روزانه تولید می کنند و به دلیل ناهمگونی داده ها و اندازه و پویایی آنها یک زمینهرو به رشد تحقیقاتی را تشکیل داده اند. امروزه اهمیت یادگیری ماشینی برای تجزیه وتحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان یک ابزاراجتناب ناپذیر شناخته میشود. این به دلیل رشد بی سابقه داده های مربوطه اجتماعی است که بواسطه گسترش وب سایت های رسانه هایاجتماعی و پیچیدگی تعبیه شده افزایش یافته است . در این تحقیق, سعی شده ابتدا به الگوریتم های یادگیری ماشین و تاثیر آن بر رشدشبکه های اجتماعی پرداخته شود, سپس چالشها ، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش های پیشنهادی خلاصه سازی شده و درمورد برخی از روش ها راه حلهایی جهت بهبود پیشنهاد گردد.

توصیه گرها ، شبکه های اجتماعی ،هوش تجاری، یادگیری عمیق