تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها: یک رویکرد اکتشافی مبتنی بر عملیات مورفولوژیک سایش

پردازش تصویر در طیف گسترده ای از برنامه ها مانند دوربین های مداربسته، کنترل ترافیک، کنترل رفت و آمد، عکس برداری پزشکی و …کاربرد دارد. یکی از مباحث مهم در پردازش تصویر آشکار سا زی لبه است. در یک تصویر مهمترین پارامتری که بیشترین تاثیر را روی بینندهدارد لبه آن است. عملیات مورفولوژی مجموعه ای از عملیات هایی است که مرتبط با ویژگی های شکل و ریخت شناسی در یک تصویر هستند.از الگوریتم های مورفولو ژی به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج اجز ای تصویر استفاده میشود در این مقاله، ما یک روش جدید تشخیصلبه تصویر بر اساس الگوریتم کلونی مورچه ها با استفاده از تابع اکتشافی عملیات مورفولوژیک سا یش پیشنهاد می کنیم. روش پیشنهادی باتمام رو شهای تشخیص لبه تصویر مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه ها و سایر رو شهای تشخیص لبه تصویر از نظر تشخیص لبه، عدمناپیوستگی و کاهش نویز، تفاوت معناداری دارد. در بقیه کارهای انجام شده در زمینه ACO از اختلاف شدت پیکسل به عنوان تابع اکتشافیاستفاده میشود و مورچه ها به صورت تصادفی روی پیکسل ها قرار می گیرند اما علاوه بر تغییر تابع اکتشافی به سایش، مورچه ها را به طورهدفمند بر روی پیکسل های تابع اکتشافی که از نظر شدت، تفاوت زیادی با بقیه دارند قرار میدهیم که موجب میشود شدت نویز درتشخیص لبه ها، کاهش پیدا کند.

Keywords:

پردازش تصویر , تشخیص لبه , الگوریتم کلونی مورچه ها , تابع اکتشافی , تابع سایش