فاطمه امیری - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی همدان ، همدان
حسین انصاری - کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی همدان ،همدان

هدف اصلی این تحقیق، توسعه یک مدل برای پیش بینی قیمت گوشی همراه با ارائه مشخصات فنی آن است. یکی از راهکارها برای انجامپیش بینی و تجزیه و تحلیل، بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین است . در این رویکرد، الگوریتم های یادگیری ماشین با دریافتداده ها به عنوان ورودی برای توسعه و آموزش یک مدل پیشبینی بکار گرفته می شوند. سپس مدل آموزش دیده برای پیش بینی نتایجنمونه های آینده از داده ها استفاده می شود. در این فرآیند از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده استفاده میشود که از داده هایحاوی برچسب کلاس از پیش تعریف شده استفاده می کنند. در این پژوهش از الگوریتم های طبقه بندی مختلفی مانند k- نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است تا الگوریتمی با دقت بالا برای پیش بینی کلاس قیمت گوشی همراه شناسایی گردد.معیارهای ارزیابی مرتبط با یادگیری ماشین مانندمعیار دقت برای ارزیابی مدل آموزش دیده به کار گرفته شده اند. این ارزیابی به منظورتعیین الگوریتم مناسبترین بین الگوریتم های مورد استفاده در تحقیق انجام شده است نتایج ارزیابی نشان میدهد کارایی مدلهایپیشنهادی بر پژوهشی که اخیرا برای پیش بینی قیمت گوشی همراه ارایه شده است، از نظر دقت ارجحیت دارد.

پیش بینی قیمت گوشی همراه، الگوریتم یادگیری ماشین. K نزدیکترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان