بررسی الگوریتم های تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی مبتنی بر روش های کلاسیک و عمیق یادگیری
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 69
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BECE02_083
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1403
Abstract:
شناسایی زودهنگام و موفقی تآمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد . در حال حاضر، تشخیصناهنجاری از طریق تصاویر MR عمدتا به صورت دستی است و نیازمند صرف زمان زیادی است. همچنین تکنیک دستی تشخیص نیزمستعد خطا و فرآیند دشواری است که میتواند زندگی بیمار را با خطر روبرو بکند. بنابراین، نیاز اساسی به روشهای کامپیوتری با دقتبهتر برای تشخیص زودهنگام تومور وجود دارد. برای حل این مسائل، مطالعات بر روی تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیریعمیق برای تشخیص تومور مبتنی بر کامپیوتر متمرکز شده اند. یادگیری عمیق در مقایسه با الگوریتم های کلاسیک یادگیری ماشینیعملکرد بهتری داشته است که از چند سال گذشته به طور گسترده برای ساخت یک مدل اتوماتیک یا ترکیبی برای شناسایی موثر توموردر زمان کمتر و حداکثر دقت مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اصلی شناسایی کامپیوتری تومور مغزی به دست آوردن اطلاعاتبالینی مهم در مورد حضور، محل، نوع و تقسیم بندی دقیق زیرگونه های تومور است . در این مقاله روشهای کلاسیک و عمیق یادگیریجهت طبقه بندی خودکار تومور مغزی مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته که هدف شناسایی روشهایی با قابلیت بالا برای افزایش دقت درطبقه بندی تومور مغزی است.
Keywords:
Authors
فاطمه صادقی بیله سوار
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
فرناز حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
شیوا رزاق زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران