تحلیل کیفی مکان گزینی کاربری های ورزشی نواحی شهر زاهدان
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 63
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRD-11-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1403
Abstract:
در این راستا پژوهش حاضر به تحلیل کیفی مکان گزینی کاربری های ورزشی شهر زاهدان با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. روش این تحقیق توصیفی- اسنادی و تحلیل محتوا بوده و اطلاعات مدنظر به صورت میدانی و کتابخانه ای جمع-آوری شده است. داده ها و اطلاعات پژوهش با استفاده از ماتریس های ارزیابی پنچ گانه (مجاورت، دسترسی، ایمنی، توپوگرافی و آسایس) و همچنین مدل وزن دهی Swara و رتبه بندی Mabac استفاده شده است. نتایج ماتریس های ارزیابی پنچ گانه (دسترسی، مجاورت، ایمنی، توپوگرافی و آسایش ) حاکی از آن می باشد که سالن های ورزشی از نظر ایمنی و مجاورت در حالت مناسبی قرار ندارند. که می توان به عدم وجود پیاده روهای امن برای افراد سالخورده و معلول، عدم وجود مراکز پلیس، عدم پیاده روهای امن و بی خطر، عدم ایمنی جاده ها و مناطق و عدم دسترسی به پارک ها و فضای سبز و همچنین مراکز مذهبی اشاره کرد. نتایج حاصل از مدل تصمیم گیری ماباک نشان می دهد که مجموعه ورزشی امام علی با مقدار ۶۰۰/۳۳- در رتبه اول، مجموعه ورزشی کوثر با ۶۰۸/۳۳- در رتبه دوم، سالن ورزشی معین با ۶۴۱/۳۳- در رتبه سوم، سالن ورزشی شهید کارگران با ۶۴۲/۳۳- در رتبه چهارم و مجموعه ورزشی شهید بهشتی با ۱۷۶۵۵/۳۳- در رتبم پنجم قرار گرفته اند از طرفی دیگر سالن شیرآباد با ۳۶۵/۳۴- در رتبه بیستم و سالن کریم اباد با ۴۲۸/۳۴- در رتبه آخر قرار گرفته است. بنابراین با توجه به شاخص های ایمنی، مجاورت، دسترسی، آسایش بایستی به سالن های کریم اباد و شیراباد که در محدوده حاشیه نشین شهر هستند توجه ویژه ای شود.
Keywords:
Authors
حمیدرضا رخشانی نسب
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان
سهیلا عنانی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مجتبی سلیمانی دامنه
دانشجوی دکترای برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان. ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :