فاطمه شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایران
مهیا عباس زاده روگوشوئی - دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایران

سنجش پنهان جریانی از داده های تعاملی دانش آموز با محیط یادگیری مبتنی بر بازی می باشد که نه تنها برای اندازه گیریشایستگی های مهم، بلکه برای حمایت از پیشرفت آن ها در طول بازی صورت می گیرد. هد، از پژوهش حاضرر ارائه راهبردهایی برای سنجش پنهان در محیط های مبتنی بر بازی های دیجیتال به کمک هوش مصنوعی می باشد و به روش مرورادبیات در پایگاه های اطلاعاتی ملی و بین المللی انجام شد. یافته ها نشان دادند که طراحی سنجش پنهان مبتنی بر مدل هایشواهد محور بسیار حائز اهمیت می باشد از این رو راهبرد هایی مبتنی بر مدل ECD در پژوهش ارائه گردید. از جمله راهبر هااستفاده از هوش مصنوعی در جمع آوری وتجزیه و تحلیل داده های بازی، پشتیبانی از یادگیری و شخصی سازی بادگیری میباشند. این راهبرد ها به پژوهشگران و معلمان علاقه مند در حوزه سنجش پنهان در بازی های دیجیتال برای کاربست آن درآموزش کمک شایانی می نماید.

سنجش پنهان، بازی های دیجیتال، هوش مصنوعی